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你必须非常努力，才能看起来毫不费劲。
1.有效的重复字符题目描述
给定一个经过编码的字符串，按照特定规则返回它解码后的字符串。
编码规则为: k{string}，表示大括号内部的 string 经过解码后重复 k 次，k 保证为正整数，string 经过解码后为由 a-z 之间的字符组成的字符串，即大括号可能会有嵌套的情况。你可以认为输入字符串总是有效的：输入字符串中没有额外的空格，且输入的括号总是符合格式要求的。
原始数据不包含数字，所有的数字只表示重复的次数 k，例如不会出现像 3a 或 2{4}的输入，但是会出现像a3{b4{c}de}的情况。
输入描述
输入一个经过编码的字符串。
输出描述
输出解码后的字符串。
输入示例
3{a2{c}}
输出示例
accaccacc
参考答案：
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435import java.util.*;public class Main ...
个人碎碎念
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前⾔这篇⽂章可以作为参考，⽤来准备⾯试中类似下⾯的提问：
你在做这个项⽬的时候遇到了什么问题？（OOM 问题、GC 问题等等）
你⽤过哪些分析定位 Java 故障/性能的⼯具？（JDK ⾃带⼯具、MAT、Arthas 等等）
如果项⽬遇到了 OOM 问题，你会如何排查？（常⽤ MAT）
有什么办法可以监控到 JVM 的实时运⾏状态？（Arthas）
⽣产环境有⼀个接⼝很慢，如何排查？（Arthas）
CPU100%，你是怎么处理的？（jstack 或者 Arthas）
你是如何定位线上问题的？（说说⾃⼰了解的⼯具，然后根据⾯试官提示继续深⼊聊即可）
项⽬中遇到了哪些线上故障，你是如何解决的？
……
面试高频，一步一步解决OOM、GC调优：
大师级GC调优：剖析高并发系统的垃圾回收优化实战
「轻盈」之旅：OOM故障重现与解决
Java常⽤⼯具Arthas
Arthas 官⽅⽂档（中⽂，很详细。⽕焰图这块⾯试常问，）
如何使⽤ Artha ...
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1 线程的基础知识面试官：聊一下并行和并发有什么区别？（高频）候选人：
并发是指在同一时间段内，系统有能力处理多个事件，多个线程轮流使用一个或多个CPU。换句话说，并发并不一定要求任务同时进行，而是通过快速切换任务来实现“看起来同时运行”的效果。
并行是指在同一时刻，多个任务可以在多个处理器核心上同时执行，4核CPU同时执行4个线程。（宏观并行，微观并发）
面试官：说一下线程和进程的区别？候选人：
进程是正在运行程序的实例，进程中包含了线程，每个线程执行不同的任务
不同的进程使用不同的内存空间，在当前进程下的所有线程可以共享进程的堆和 ⽅法区 资源，但每个线程有⾃⼰的程序计数器、虚拟机栈和本地⽅法栈
线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低(上下文切换指的是从一个线程切换到另一个线程)
下⾯来思考这样⼀个问题：为什么程序计数器、虚拟机栈和本地⽅法栈是线程私有的呢？
在多线程的情况下，程序计数器⽤于记录当前线程执⾏的位置，从⽽当线程被切换回来 ...
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1 JVM组成面试官：JVM由那些部分组成，运行流程是什么？候选人:
在JVM中共有四大部分，分别是ClassLoader（类加载器）、Runtime Data Area（运行时数据区，内存分区）、Execution Engine（执行引擎）、Native Method Library（本地库接口）
它们的运行流程是：
第一，类加载器（ClassLoader）把Java代码转换为字节码。
第二，运行时数据区（Runtime Data Area）把字节码加载到内存中，而字节码文件只是JVM的一套指令集规范，并不能直接交给底层系统去执行，而是有执行引擎运行
第三，执行引擎（Execution Engine）将字节码翻译为底层系统指令，再交由CPU执行去执行，此时需要调用其他语言的本地库接口（Native Method Library）来实现整个程序的功能。
JDK1.6：（图为《深入理解Java虚拟机》第三版）
JDK1.8：（图为JavaGuide面试笔记）
面试官： ...
个人碎碎念
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⚠️注意：以下仅是个人对问题的参考，具体情况视个人情况而定～
1. 你觉得你有哪些优点和缺点？优点：学习能力强，遇到问题会主动思考和查找解决方案；有责任心，对待工作认真负责；团队协作能力强，能高效沟通、推动项目进展。此外，我在项目开发过程中积累了丰富的实战经验，对解决复杂问题有一定的方法论。
缺点：以前遇到技术难题容易“过度设计”，比如写个简单接口非要想扩展性，结果浪费了时间。后来 mentor 提醒我“先跑通再优化”，现在会更灵活地评估需求，该简单就简单，该复杂再深入。以前做需求总想一次性做到完美，导致交付周期拉长。后来学会了**MVP（最小可行产品）**思维，先保证核心功能上线，再迭代优化。
2. 你怎么评价你面试的这家公司？这家公司技术氛围浓厚，业务发展稳定，与我的职业规划较为契合，同时也能提供较好的成长空间和学习机会。我特别欣赏贵公司在技术创新上的投入，以及开放的学习和成长环境。
3. 你在校期间，有没有哪段时间或者某件事情让你受挫？在准备技术竞赛时，由于对某 ...
JAVA面经
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Linux 常用命令：
常用命令： 如果发现某一端口号被占用（例如8082）时（MacOS和Linux系统）：
[sudo 命令]全称“SuperUser Do”，是Linux系统中的一个命令能够使普通用户以超级用户身份去执行某些命令。
Git常用命令：仓库操作
git init: 初始化一个新的 Git 仓库
git clone : 克隆远程仓库到本地
git status: 查看当前工作区和暂存区的状态
git add : 将文件添加到暂存区
git add .: 添加当前目录下所有更改的文件到暂存区
git commit -m “message”: 提交暂存区的更改到本地仓库
git log: 查看提交历史记录
git log --oneline: 以简洁的单行方式查看提交历史
分支操作
git branch: 查看当前分支列表
git branch <branch-name>: 创建新分支
git branch -d <br ...
JAVA面经
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一、十道海量数据处理面试题♟️1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。(分治思想 + 哈希表)
首先，从日志中提取出所有访问百度的IP地址，将它们逐个写入一个大文件中，便于后续处理。
考虑到IP地址是32位的，最多有 2^23 个不同IP。为了减少单个文件的处理压力，可以采用哈希或者取模的方式，将这些IP均匀分散到 1000个小文件 中。这样每个小文件的规模大幅缩小，更便于处理。
对于每个小文件，使用 HashMap 统计每个IP的出现次数。HashMap的插入和查找操作都是 O(1) 的复杂度，能够高效地完成频率统计。然后从中找出出现频率最高的IP和对应的频率。
最后，将这 1000个小文件 中统计出的最高频率IP和频率值汇总。再在这1000个IP中执行一次线性扫描，找到频率最高的IP，得到最终结果。
♟️2、在1千万个查询记录中，去重后不超过300万个，要求在内存不超过1G的情况下，统计出最热门的10个查询串。(典型的 Top K 问题)该 ...
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面试官： 进程和线程的区别（高频）候选人： 线程和进程的区别主要体现在以下四个方面：
1️⃣ 资源分配： 进程是操作系统分配资源的基本单位，拥有独立的内存空间；线程共享进程资源，多个线程可访问相同的数据。
你说到进程是分配资源的基本单位，那么这个资源指的是什么？ 虚拟内存、文件句柄、信号量等资源。
2️⃣ 创建与切换开销： 进程创建和切换成本较高，需要完整的资源分配和回收；线程切换更轻量，仅需保存和恢复私有数据。
3️⃣ 通信与同步： 进程间通信（IPC）依赖管道、消息队列等机制，效率较低；线程共享进程数据，通信更快，但需加锁避免竞争。
4️⃣ 容错与并发： 进程崩溃通常不影响其他进程，适用于高可靠性场景；线程共享进程资源，故单个线程异常可能导致整个进程崩溃。
面试官： 线程比进程高效的原因？（高频）候选人： 线程相较于进程的优势主要体现在资源共享、创建成本、切换开销和并发效率四个方面。
资源共享：进程间通信（IPC）成本较高，而线程共享进程资源，数据访 ...
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⾯试官： 从输入URL到页面展示到底发生了什么？（高频）候选人：
浏览器接收到用户请求，先检查浏览器缓存里是否有缓存该资源，如果有直接返回;如果没有进入下一步网络请求。
网络请求前，进行 DNS解析 ，以获取请求域名的IP地址 。如果请求协议是 HTTPS ，那么还需要建立TLS/SSL 连接 。DNS查找过程：浏览器缓存、路由器缓存、DNS缓存。
浏览器与服务器IP建立TCP连接。连接建立后，浏览器端会构建请求行、请求头等信息，并把和该域名相关的 Cookie 等数据附加到请求头中，向服务器构建请求信息。
服务器接收到请求信息，根据请求生成响应数据。
浏览器解析响应头。若响应头状态码为 301、302 ，会重定向到新地址；若响应数据类型是字节流类型，一般会将请求提交给下载管理器；若是HTML类型，会进入下一部渲染流程
浏览器解析 HTML 文件，创建 DOM 树、解析 CSS 进行样式计算，然后将CSS和DOM合并，构建渲染树；最后布局和绘制渲染树，完成页面 ...
JAVA面经
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面试官： 分布式缓存常⻅的技术选型⽅案有哪些？候选人：
分布式缓存的话，使⽤的⽐多的主要是 Memcached 和 Redis。不过，现在基本没有看过还有项⽬使⽤ Memcached 来做缓存，都是直接⽤ Redis。
面试官： 说⼀下 Redis 和 Memcached 的区别和共同点共同点 ：
都是基于内存的数据库，一般都用来当做缓存使用。
都有过期策略。
两者的性能都非常高。
区别 ：
Redis 支持更丰富的数据类型（支持更复杂的应用场景）。Redis 不仅仅支持简单的 k/v 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash，string 等数据结构的存储。Memcached 只支持最简单的 k/v 数据类型。
Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用,而 Memecache 把数据全部存在内存之中。
Memcached 没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分 ...
